El auge de las consultoras de IA, ¿cómo diseñar una estrategia que agregue valor? Platicamos con Diego Halffter
Highlights de la conversación:
- 🚀 Auge de la IA: Las empresas están reconociendo el valor de la inteligencia artificial en la toma de decisiones.
- 📊 Datos no estructurados: La información no estructurada es frecuentemente subutilizada por las empresas.
- 🧠 Talent Gap: Existe una brecha en el talento técnico, donde se espera que los científicos de datos cumplan múltiples roles.
- 🤝 Colaboración necesaria: La comunicación entre equipos de negocio y técnicos es esencial para el éxito.
- ⏳ Valor a corto plazo: Es crucial generar valor rápidamente para mantener la credibilidad y el apoyo de la dirección.
- 🛠️ Agilidad en startups: Las startups deben ser ágiles, aprovechando herramientas tecnológicas existentes antes de desarrollar soluciones desde cero.
- 🏆 Buscar aliados: Las empresas deben encontrar consultorías que actúen como aliados estratégicos, no solo como proveedores.
En un entorno empresarial cada vez más digitalizado, la correcta implementación de estrategias de datos e IA es fundamental para el éxito. Diego Halffter, consultor experto en estrategias de inteligencia artificial, compartió en entrevista con el pódcast de Arena Pública, Tecnológika, su visión sobre el saturado mercado de consultorías en IA, el liderazgo de tecnología al interior de las empresas y cómo medir el éxito de las iniciativas de datos.
Halffter, quien hasta hace un año se desempeñó como Chief Data & Analytics Officer en la startup mexicana Jüsto, destaca que la proliferación de consultorías ha generado un mercado en el que “todo el mundo es experto en inteligencia artificial”. Esta situación puede llevar a las empresas a confiar en soluciones que no cumplen con las expectativas. “Si hablas que eres una consultora que desarrolla productos de IA, por favor, desarróllalo”, enfatizó.
Además, recomienda a las empresas ser cautelosas al seleccionar socios estratégicos que realmente puedan aportar valor a sus operaciones. "No busques alguien que te venga a solucionar solo un problema; busca un aliado", añadió.
Halffter, actual socio en la firma Brain Food, también abordó durante la conversación la medición del éxito en las estrategias de datos. “Si no estás generando valor en el corto plazo, tampoco lo harás en el largo”, advirtió, señalando que muchas empresas caen en la falacia de esperar resultados a largo plazo sin generar impactos inmediatos. “Tienes que encontrar maneras de pulverizar el problema en partes más pequeñas para que puedas ir generando valor, aunque sea pequeño”, recomendó.
Esta aproximación no solo ayuda a mantener la credibilidad ante la presión de la alta dirección, sino que también asegura que los proyectos de datos se alineen con las expectativas del negocio.
El consultor también sugirió que los CDOs (Chief Data Officer) y líderes de tecnología deben establecer métricas claras desde el inicio de un proyecto. “Es fundamental que la métrica sea medible”, subrayó, advirtiendo que las métricas vagas suelen quedarse en el ámbito de las ideas.
Empresas subutilizan sus datos no estructurados
Para el consultor experto en ciencia de datos e inteligencia artificial, las empresas en México tienen algo en común en su manejo y procesamiento de datos: la subutilización de la información no estructurada.
"La información no estructurada es todo lo que no tenga una un formato de tabla", señala Halffter y agrega que anteriormente ocurría esto porque muy complicado tratar esta información. "Ya las personas no técnicas a través de lenguaje natural pueden solicitar una consulta en base de datos estructurada y hoy en día creo que ya por este tema de la hiperpersonalización estamos subutilizando lo que vendría a complementar esta información que es la no estructurada, ya sea imágenes o grabaciones", señaló.
