Cerrando la brecha de género en la IA Generativa: imperativo del siglo XXI
El rápido avance de la inteligencia artificial (IA) generativa está transformando industrias y creando nuevas oportunidades laborales a nivel global. Sin embargo, esta revolución tecnológica no está ocurriendo de manera equitativa en términos de género.
A pesar del creciente interés en las herramientas de IA generativa, las mujeres continúan siendo parte del rezago histórico-social en comparación con sus colegas masculinos en cuanto a la adopción de esta tecnología. Esta disparidad podría tener profundas implicaciones tanto para las trayectorias profesionales individuales como para el éxito de las empresas que están moldeando el futuro del trabajo. Esta entrega explora las causas de esta brecha de género, sus posibles consecuencias y las acciones que las empresas pueden tomar para cerrar esta brecha.
La IA generativa se está posicionando como una nueva y vibrante industria, pero las mujeres no la están adoptando al mismo ritmo que los hombres. Según un estudio realizado por el Foro Oliver Wyman basado en una encuesta a 25,000 trabajadores adultos en todo el mundo, el 59% de los hombres entre 18 y 65 años utiliza herramientas de IA generativa al menos una vez a la semana, mientras que solo el 51% de las mujeres lo hace. Esta disparidad es consistente en todos los grupos de edad y en las 16 zonas geográficas analizadas. (Foro Oliver Wyman, 2024).
La brecha es aún más pronunciada entre los trabajadores más jóvenes. Entre los hombres de 18 a 24 años, el 71% utiliza la IA generativa semanalmente, en contraste con el 59% de las mujeres del mismo grupo de edad. Si no se aborda esta disparidad, podría exacerbar los desequilibrios de género en ocupaciones tradicionalmente dominadas por mujeres llamados “trabajos de cuello rosa” como la salud, la atención al cliente o la educación y que son especialmente vulnerables a la automatización, lo que podría resultar en la pérdida de empleo para muchas mujeres si no se toman medidas proactivas. Además, limitaría las oportunidades de las mujeres en las nuevas ocupaciones que están emergiendo en la economía digital.
La diversidad de género en el lugar de trabajo es crucial para el éxito empresarial. Según un informe de McKinsey (2020), las empresas con equipos ejecutivos más diversos en términos de género tienen un 25% más de probabilidades de obtener una rentabilidad superior a la media en comparación con aquellas con menor diversidad. Esta correlación entre diversidad y rendimiento subraya la importancia de incluir a más mujeres en el desarrollo y adopción de tecnologías emergentes como la IA generativa.
Sin embargo, uno de los principales factores que contribuyen a esta brecha es la cultura masculinizada predominante en muchas empresas, que a menudo se caracteriza por un ambiente competitivo, largas jornadas laborales y sesgos inconscientes en los procesos de selección y promoción. Esto genera un entorno que puede resultar desalentador y poco acogedor para las mujeres, quienes también enfrentan la carga adicional de lidiar con estereotipos de género y microagresiones en el lugar de trabajo.
Con el objetivo de minimizar esta brecha, las empresas tienen el poder y la responsabilidad de que todos sus trabajadores tenga acceso y oportunidades para conocer la IA generativa para el beneficio no sólo de las empresas sino también como derechos laborales de cada uno de ellos. A continuación, presento algunas estrategias que se podrían adoptar para lograrlo:
1. Perfeccionamiento a Escala: Casi todos los empleados reconocen la importancia de la IA generativa para el futuro de sus carreras. El 98% de los encuestados por el Foro Oliver Wyman afirmaron que necesitan mejorar su formación en los próximos cinco años debido a la disrupción de la IA. Sin embargo, mientras que los empleados están ansiosos por recibir esta formación, los líderes empresariales subestiman la necesidad de capacitación, creyendo que solo el 40% de su plantilla la requiere.
Para resolver este problema, las empresas deben ofrecer programas de formación en IA generativa accesibles durante la jornada laboral. Proporcionar una gama de opciones de capacitación, que incluyan modalidades presenciales y virtuales, en equipo o independientes, y adaptadas a diferentes niveles y casos de uso, puede aumentar el compromiso de todos los involucrados no solamente en áreas de tecnología sino también en otras donde sea imperativo esta capacitación. Esta formación es particularmente crucial para las mujeres en puestos de trabajo que tienen más probabilidades de ser alterados por la IA.
2. Crear una Visión Compartida: Los líderes deben anticiparse a los cambios que la IA traerá al lugar de trabajo, involucrando a los empleados en la creación de una visión compartida del futuro. Esto incluye comunicar de manera clara y regular cómo la IA generativa puede mejorar las habilidades de los empleados y hacer que los trabajos sean más interesantes al eliminar tareas repetitivas. Existen ejemplos de empresas que han integrado la IA en el centro de su estrategia a largo plazo, y han anunciado la eliminación de puestos orientados al cliente que serán automatizados en los próximos cinco años.
3. Inclusividad en TI: La mayoría de las decisiones sobre IA recaen en el departamento de TI, un área donde la representación femenina es, por lo general, baja. Para fomentar una mayor inclusión, las empresas deben promover la participación de mujeres en roles tecnológicos y de toma de decisiones relacionadas con la IA. Algunas empresas ya han implementado iniciativas exitosas para aumentar la retención de mujeres en roles tecnológicos, abordando cuestiones como la igualdad salarial, el acceso a la atención médica y las políticas de licencia familiar.
4. Aprovechar la Generación Z: La Generación Z, que está más familiarizada con la tecnología, tiene el potencial de liderar la adopción de la IA generativa en el lugar de trabajo. Las empresas pueden aprovechar esta dinámica promoviendo programas de mentoría entre iguales, donde las mujeres jóvenes puedan compartir su conocimiento y entusiasmo por la tecnología con colegas de mayor edad. Este enfoque no solo fomenta la adopción de la IA, sino que también refuerza la inclusión de género en el desarrollo de tecnologías emergentes.
En conclusión, la IA generativa está redefiniendo el lugar de trabajo a un ritmo acelerado y es crucial que las mujeres participen activamente en esta transformación. Cerrar la brecha de género en la adopción de la IA no solo es una cuestión de equidad, sino también de eficacia empresarial. Las empresas que toman medidas proactivas para fomentar la inclusión y la diversidad de género estarán mejor posicionadas para prosperar en la economía digital del futuro.
Al ofrecer formación accesible, crear una visión compartida, promover la inclusividad en TI y aprovechar el liderazgo de la Generación Z, las empresas pueden impulsar hacia un cambio de paradigma para minimizar la brecha de género en la adopción de la IA, beneficiando tanto a las trabajadoras como al éxito organizacional en su conjunto.
Referencias
Foro Oliver Wyman. (2024). Estudio sobre la adopción de la IA generativa por género. Foro Oliver Wyman.
McKinsey & Company. (2020). Diversity wins: How inclusion matters. McKinsey & Company.
Foro Económico Mundial. (2021). The Future of Jobs Report 2021. World Economic Forum
https://www.weforum.org/agenda/2024/04/women-generative-ai-workplace/
Cech, E. A., & Waidzunas, T. J. (2021). Systemic inequalities for LGBTQ professionals in STEM. Science Advances, 7(3), eabe0933.
Claudia Jiménez
Politóloga e Internacionalista en temas de cooperación internacional y derechos humanos en América Latina, con 20 años de experiencia en consultorías nacionales y gobierno.
Profesora universitaria y conferencista. Desarrolladora de cursos y proyectos de tecnología y ética para la academia y empresas. Catedrática de la Escuela de Ciencias Sociales y Gobierno, y de Estudios Humanísticos y Educación del Tecnológico de Monterrey. Pionera en Inteligencia Artificial en educación.
